스태킹

Stacking : 다른 여러 모델로 예측한 예측값들을 누적시켜 최종 모델의 인풋으로 사용해서 예측에 사용하는 방식 Stacking 모델 불러오기 from sklearn.ensemble import StackingClassifier 모델 선언 estimators : stacking에 사용될 베이스 모델들을 지정해준다. 각 모델 이름(문자열)과 모델 인스턴스로 구성된 튜플 형식의 리스트로 지정해준다. final_estimator : 최종적으로 예측에 사용할 모델을 지정해준다. (디폴트 : LogisticRegression) # 모델 선언 estimators = [('lr', LogisticRegression()), ('dt', DecisionTreeClassifier()), ('knn', make_pipe..