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[ 오늘 배운 내용 ] 1. Python 라이브러리 리뷰 2. merge, concat 3. rolling, shift 4. date, pivot, crosstab, diff 등 데이터 처리 수업을 본격적으로 시작하기에 앞서서 이전에 배웠던 pandas 라이브러리 사용법을 상기시키기 위해 강사님과 함께 여러 실습을 진행했다. .loc와 iloc일 때의 행조건과 열조건의 차이를 확실하게 알게 되었고, 그 밖에 groupby, between, cut, drop 등 배웠던 내용들을 다시 한 번 복습해볼 수 있었다. 그 뒤에 pandas의 Merge와 Concat, Rolling과 Shift, 그리고 추가적으로 crosstab, heatmap, pivot 등 추가적인 개념도 배우며 실습해보았다. 지난 파이썬 라..
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[ 오늘 배운 내용 ] 1. 분석할 수 있는 데이터의 종류 & 분석을 위한 데이터의 구조 2. Numpy - 넘파이 배열 만들기 - 넘파이 배열 데이터 조회 - 넘파이 배열 연산 3. Pandas - 데이터프레임 - 데이터프레임 정보 확인 - 데이터프레임 조회 - 데이터프레임 집계 - 데이터프레임 변경 4. matploilib 지난 수업 내용을 간단하게 리뷰하면서 시작했는데 데이터프레임과 시리즈의 차이에 대해 더 자세히 설명을 해 주셨고, 데이터프레임에서 특정 열을 조회하는 방법을 실습해보았다. 특히 칼럼을 지정할 때 ['column']과 [['column']]과 같이 리스트로 한번 더 감싸주냐 마느냐에 따라 조회되는 데이터의 형식이 시리즈와 데이터프레임으로 갈린다는 부분이 신기했다. 그리고 학교에서 인..
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[ 오늘 배운 내용 ] 1. 분석할 수 있는 데이터의 종류 & 분석을 위한 데이터의 구조 2. Numpy - 넘파이 배열 만들기 - 넘파이 배열 데이터 조회 - 넘파이 배열 연산 3. Pandas - 데이터프레임 - 데이터프레임 정보 확인 - 데이터프레임 조회 - 데이터프레임 집계 - 데이터프레임 변경 4. matploilib 되게 친숙하게 수업해주시는 강사님이 이번 강의를 진행해주셨다. 덕분에 편한 분위기에서 수업을 들을 수 있었던 것 같다. 이번 수업에서는 데이터 분석에서 가장 많이 쓰이는 파이썬 라이브러리인 Numpy와 pandas, 그리고 matplotlib 라이브러리에 대해 배웠다. 시작하기에 앞서 데이터 분석 프로세스의 가장 기본적인 그림이라고 하시는 CRISP-DM 구조를 보고 나서 범주형과..
