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학습한 모델을 저장하는 방법은 2가지가 있다. 파이썬 객체 저장 : Pickle & Joblib 라이브러리 사용 Keras 모델 저장/로드 함수 사용 Pickle과 Joblib의 사용법은 거의 유사한데 Joblib의 사용법이 더 쉽기 때문에 Joblib을 기준으로 설명하겠다. [ Joblib 라이브러리 사용 ] 저장 : dump(객체, 저장경로) 확장자는 .pkl로 해준다. joblib.dump(data, 'data.pkl') 머신러닝 모델 저장 예시 불러오기 : load(불러올객체) loaded_data = joblib.load('data.pkl') 머신러닝 모델 불러오기 예시 [ Keras 모델 저장/로드 함수 사용 ] 케라스로 만든 모델의 경우에는 케라스에서 제공하는 함수를 사용해서 모델을 저장/로..
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[ 배운 내용 ] 1. Tensorflow + Keras 2.x 버전 코드로 구현 (1) 선형회귀 - Sequential API 방식 모델링 - Functional API 방식 모델링 (2) 로지스틱회귀 (이진분류) - Sequential API 방식 모델링 - Functional API 방식 모델링 (3) 멀티클래스 분류 (iris 데이터) - Sequential API 방식 모델링 - Functional API 방식 모델링 Tensorflow & Keras 2.x Keras : Tensorflow(텐서플로우)에 내장되어 있는 유저친화적 API (수업에서는 2.x버전으로 사용). 딥러닝을 처음 공부할 때 Tensorflow + Keras 만한 프레임워크가 없다. 연구단 쪽에서는 Pytorch 현업에서는..
