LightGBM XGBoost와 같이 GBM(Gradient Boosting Model) 기법을 기반으로 하는 방식이다. (GBM : 여러 트리 모델을 점점 결합해가면서 오차를 줄이는 모델을 구성하는 방식) LightGBM의 특징 빠른 학습속도, 높은 효율성 적은 메모리 사용량 향상된 accuracy 병렬, 분산 및 GPU 학습 지원 대규모 데이터를 처리할 수 있음 LightBGM은 이름 그대로 가벼운(Light) GBM 알고리즘이다. 속도가 빠르고, 사이즈가 큰 데이터를 다룰 때도 적은 양의 메모리를 사용한다. 대부분의 트리 기반 알고리즘에서는 트리가 아래 그림과 같은 Level-wise 방식으로 확장되기 때문에 트리가 최대한 균형있게 확장되고, depth를 최소화할 수 있었다. 반면에 LightGBM..
