[ 오늘 배운 내용 ] 1. matplotlib 2. CRISP-DM 데이터 분석 방법론 (EDA & CDA) 3. 단변량 분석 - 숫자형 변수 - 기초통계량 분석 : mean, mode, 4분위수 - 그래프 : 히스토그램, 밀도함수 그래프 (KDE plot), 박스플롯 4. 단변량 분석 - 범주형 변수 - 기초통계량 분석 : 범주별 빈도수, 범주별 비율 - 그래프 : barplot, piechart 지난 데이터 분석 시간에 조금 배워보았던 matplotlib을 제대로 사용해서 많은 그래프를 그려보았고, CRISP-DM 모델의 그림을 보며 각 절차의 세부내용을 배웠다. 그다음 CRISP-DM의 데이터 이해 단계의 EDA 단계와 CDA 단계 중 EDA 단계의 단변량 분석을 직접 코드를 실행해가며 연습해보았..
