학습한 모델을 저장하는 방법은 2가지가 있다. 파이썬 객체 저장 : Pickle & Joblib 라이브러리 사용 Keras 모델 저장/로드 함수 사용 Pickle과 Joblib의 사용법은 거의 유사한데 Joblib의 사용법이 더 쉽기 때문에 Joblib을 기준으로 설명하겠다. [ Joblib 라이브러리 사용 ] 저장 : dump(객체, 저장경로) 확장자는 .pkl로 해준다. joblib.dump(data, 'data.pkl') 머신러닝 모델 저장 예시 불러오기 : load(불러올객체) loaded_data = joblib.load('data.pkl') 머신러닝 모델 불러오기 예시 [ Keras 모델 저장/로드 함수 사용 ] 케라스로 만든 모델의 경우에는 케라스에서 제공하는 함수를 사용해서 모델을 저장/로..
