[ 오늘 배운 내용 ] 1. 회귀, 분류 알고리즘 : KNN (K-Nearest Neighbors) - Scaling (스케일링) - knn의 거리 계산법 2. 분류 알고리즘 : Logistic Regression (로지스틱 회귀) - 회귀계수 해석 3. 분류 모델의 평가 방법 - 교차표 (Confusion Matrix) - 성능지표 - 전체 관점 : Accuracy (정분류율) - 특정 class 관점 : Recall (재현율), Precision (정밀도), F1_Score 1. KNN (K-Nearest Neighbor) KNN 알고리즘은 분류와 회귀 문제에서 모두 사용 가능한 알고리즘으로 거리를 계산하여 예측하는 기본적인 알고리즘이다. [ KNN 알고리즘의 과정 ] 예측해야 할 데이터(x_val)..
