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[ 배운 내용 ] 1. Video Detection 2. Custom Data Image Detection Video Detection 오늘은 동영상에서 Object Detection을 수행하는 실습을 진행하였다. 사실 비디오도 따지고 보면 연속된 이미지의 모임이기 때문에 이전 실습시간에 진행했던 Image Detection과 방법은 모두 동일해서 내용정리는 생략하겠다. 동영상의 총 프레임을 계산하기 때문에 CPU로 Detect해줄 경우 속도가 너무 느려서 런타임을 GPU로 하고 진행했다. Custom Data Image Detection 이전 실습의 내용들은 COCO Dataset 분류 문제를 기준으로 학습이 되어 있는 YOLO 모델을 사용해보는 것이었다. 하지만 그냥 YOLO 모델을 가져다만 사용하면..
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[ 배운 내용 ] 1. Object Detection - Bounding Box - Multi-Class Classification - Confidence Score - Backbone + Head 2. Pretrained Object Detection 모델 사용해보기 - YOLO 3. Object Detection Metrics Object Detection Object Detection = Classification + Localization Object Detection을 수행하는데에 있어서 다음의 4가지 핵심적인 내용들을 알 필요가 있다. Bounding Box Multi-class Classification Confidence Score Backbone + Head 1) Bounding Box ..
