[프로그래머스 - DFS/BFS] 게임 맵 최단거리 (Python3)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844

프로그래머스

 

 

문제 설명

ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다. 

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

• 첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

• 두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

제한사항

• maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
  • n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
• maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
• 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.

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입출력 예

maps	answer
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]]	11
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]]	-1

입출력 예 설명

입출력 예 #1
주어진 데이터는 다음과 같습니다.

캐릭터가 적 팀의 진영까지 이동하는 가장 빠른 길은 다음 그림과 같습니다.

따라서 총 11칸을 캐릭터가 지나갔으므로 11을 return 하면 됩니다.

입출력 예 #2
문제의 예시와 같으며, 상대 팀 진영에 도달할 방법이 없습니다. 따라서 -1을 return 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

풀이

다른 BFS 문제들과 똑같은 방식으로 풀었다. 최단거리를 구해주는 건 똑같지만 N,M의 위치로 가지 못하는 경우를 확인해주고 그 경우에는 -1을 반환해준다.

import collections

def solution(maps):
    answer = 0
    dq = collections.deque()
    visited = [[0 for j in range(len(maps[0]))] for i in range(len(maps))]
    N, M = len(maps), len(maps[0])
    dq.append([0,0])
    visited[0][0] = 1
    #print(N,M)
    
    while dq:
        now = dq.popleft()
        i, j = now[0], now[1]
        up = i - 1
        down = i + 1
        left = j - 1
        right = j + 1
        
        if i > 0 and visited[up][j] == 0 and maps[up][j] == 1:
            visited[up][j] = visited[i][j] + 1
            dq.append([up,j])
        if i < N-1 and visited[down][j] == 0 and maps[down][j] == 1:
            visited[down][j] = visited[i][j] + 1
            dq.append([down,j])
        if j > 0 and visited[i][left] == 0 and maps[i][left] == 1:
            visited[i][left] = visited[i][j] + 1
            dq.append([i,left])
        if j < M-1 and visited[i][right] == 0 and maps[i][right] == 1:
            visited[i][right] = visited[i][j] + 1
            dq.append([i,right])
        
    print(visited)
    if visited[N-1][M-1] == 0:
        answer = -1
    else:
        answer = visited[N-1][M-1]
    return answer