[프로그래머스 - 그래프] 가장 먼 노드 (Python3)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

프로그래머스

 

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

 

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

 

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

 

 

 

 

풀이

deque를 사용해서 DFS 방식으로 풀었다.

그래프탐색이나 최단거리 등의 문제에서 DFS를 사용하면 거의 풀리는 것 같다.

edge리스트를 확인해서 각 노드의 연결관계를 담은 리스트를 만들어준다.

1번 노드를 deque에 넣어주고, DFS 방식으로 탐색을 해주며 visited리스트에 각 노드별로 최단거리를 넣어준다.

 

import collections
def solution(n, edge):
    answer = 0
    linked = [[] for i in range(n)] # 노드의 연결관계를 담은 리스트
    for e in edge: # 연결관계 저장
        a, b = e[0], e[1]
        linked[a-1].append(b)
        linked[b-1].append(a)
        
    dq = collections.deque()
    visited = [0 for i in range(n)] # 노드 방문여부 확인 & 최단거리 표시할 리스트
    visited[0] = 1
    dq.append(1)
    while dq:
        now = dq.popleft()
        for t in linked[now-1]:
            if visited[t-1] == 0:
                visited[t-1] = visited[now-1] + 1
                dq.append(t)
    # 가장 먼 노드의 최단거리와 같은 노드를 세준다.
    far = max(visited)
    for v in visited:
        if v == far:
            answer += 1
    return answer