[ 배운 내용 ] 1. Hidden Layer (은닉층) - Hidden Layer를 추가하여 모델링 : 선형회귀, 이진분류, 멀티클래스분류 - MNIST 분류 실습 딥러닝의 지도학습에서 "학습"이란? -> Error(오차)를 줄여나가는 방향으로 W(가중치)를 업데이트 해주는 것 (update : 기존의 것을 고쳐줌 = 개선) ===> 이 과정을 [ Gradient descent ] 라고 한다. Gradient descent 진행 시 기존의 가중치를 우리가 원하는 최적의 가중치로 점점 업데이트하게 된다. 이 때, 가중치 대비 에러값의 변화량에 learning rate를 곱한 값을 기존의 가중치에서 빼며 업데이트 하는데, 이 learning rate 값이 적절해야 우리가 원하는 가중치를 향해 점점 갱신될 ..
