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[ 오늘 배운 내용 ] 1. 분석할 수 있는 데이터의 종류 & 분석을 위한 데이터의 구조 2. Numpy - 넘파이 배열 만들기 - 넘파이 배열 데이터 조회 - 넘파이 배열 연산 3. Pandas - 데이터프레임 - 데이터프레임 정보 확인 - 데이터프레임 조회 - 데이터프레임 집계 - 데이터프레임 변경 4. matploilib 지난 수업 내용을 간단하게 리뷰하면서 시작했는데 데이터프레임과 시리즈의 차이에 대해 더 자세히 설명을 해 주셨고, 데이터프레임에서 특정 열을 조회하는 방법을 실습해보았다. 특히 칼럼을 지정할 때 ['column']과 [['column']]과 같이 리스트로 한번 더 감싸주냐 마느냐에 따라 조회되는 데이터의 형식이 시리즈와 데이터프레임으로 갈린다는 부분이 신기했다. 그리고 학교에서 인..

[ 오늘 배운 내용 ] 1. 분석할 수 있는 데이터의 종류 & 분석을 위한 데이터의 구조 2. Numpy - 넘파이 배열 만들기 - 넘파이 배열 데이터 조회 - 넘파이 배열 연산 3. Pandas - 데이터프레임 - 데이터프레임 정보 확인 - 데이터프레임 조회 - 데이터프레임 집계 - 데이터프레임 변경 4. matploilib 되게 친숙하게 수업해주시는 강사님이 이번 강의를 진행해주셨다. 덕분에 편한 분위기에서 수업을 들을 수 있었던 것 같다. 이번 수업에서는 데이터 분석에서 가장 많이 쓰이는 파이썬 라이브러리인 Numpy와 pandas, 그리고 matplotlib 라이브러리에 대해 배웠다. 시작하기에 앞서 데이터 분석 프로세스의 가장 기본적인 그림이라고 하시는 CRISP-DM 구조를 보고 나서 범주형과..

git 수업에 이어서 이틀간 파이썬을 가볍게 다루어보았다. 코딩테스트 공부를 파이썬으로 했었기에 전반적으로 가볍게 들을 수 있는 내용들이었지만 중간중간 아무 생각 없이 사용하던 함수 등의 정확한 기능 및 나도 몰랐던 유용한 파이썬의 기능들도 알아갈 수 있었다. 코딩테스트 공부를 할 때 많이 사용한 input함수, end=''를 사용한 줄바꿈 방지, f스트링 사용, continue와 break 등은 이상하게 오랜만에 파이썬 코딩을 하면 제대로 기억이 안 나서 구글링으로 다시 찾아보곤 했는데 이번 수업 때 계속 코드를 입력해보면서 손에 익게 된 것 같다. 무엇보다 나는 항상 for문 만을 사용했었는데 이번 수업에서 enumerate도 계속 사용해보다 보니 알고도 잘 몰라서 안썼던 enumerate도 제대로 ..

오늘은 첫 수업으로 git에 대해 배웠다. 강사님으로는 코딩 공부를 해본 사람이라면 모르는 사람이 없을 상당히 유명하신 분이 오셨다. 직전학기 때 소프트웨어공학 수업을 들으면서 git을 어느 정도 알고는 있었지만 이번 수업을 듣고 나서는 더 제대로 git을 이해할 수 있게 된 것 같다. 버전 관리의 필요성과 git에 대해 간단한 설명을 듣고 난 뒤 폴더를 생성해서 git 저장소로 선언하고 안의 파일들을 수정한 뒤 add와 commit을 해 보며 git log와 git status, 그 밖의 자잘한 git 커맨드들을 알려 주셨다. 학교 수업을 들을 때 HEAD와 master의 개념이 잘 이해가 가지 않았는데 이번 시간에 그림을 그려 가면서 이 둘의 차이를 잘 설명해주셨다. checkout을 그냥 브랜치를 ..