분류 모델 사용 시, 예측 결과를 보면 1, 0 Survived, Died, Leave, Stay 등과 같이 Class(클래스)로 나오는 것 처럼 보인다. 하지만 이 결과는 바로 저렇게 예측되는 것이 아니고, 예측된 값을 가지고 만들어 낸 값이다. 분류 모델에 의해 예측된 값들은 실제 값과 함께 confusion matrix(교차집계표)를 만들어서 평가한다. 이를 위해서는 예측 결과값이 0과 1로 나와야 한다. 하지만 분류 모델들의 실제 예측 결과는 사실 0,1의 값이 아니고, 확률 값이다. 예측된 확률 값들을 어떠한 기준으로 잘라서 0과 1로 나누는 것이다. 이 때 예측된 확률 값을 자르는 기준이 되는 값을 Cut-off value (=Threshold) 라고 부른다. (디폴트는 0.5) cut-off..
