[ 정규화 : RobustScaler ]

RobustScaler

RobustScaler는 각 feature의 2사분위수(median: 중앙값)에 해당하는 데이터를 0으로 잡고, IQR 차이 만큼을 기준으로 정규화를 진행한다.

(IQR = 3사분위수 - 1사분위수)

 

데이터의 분포를 4분위수에 맞춰주기 때문에 이상치가 많은 데이터를 다룰 때 유용한 스케일링 방법이다.

 

• 사용법

import sklearn.preprocessing import RobustScaler

scaler = RobustScaler()
x_train_s = scaler.fit_transform(x_train)
x_val_s = scaler.transform(x_val)

 

 

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.RobustScaler.html

sklearn.preprocessing.RobustScaler